Módulo de Estadísticas
Como parte de su trabajo de puesta a punto de herramientas que contribuyan al desarrollo de la infraestructura de acceso abierto a nivel global, GrandIR ha preparado recientemente una serie de módulos de estadísticas de uso para repositorios institucionales, con el objetivo de que estas plataformas cuenten con los instrumentos necesarios para evaluar el uso de sus contenidos y garantizar la implicación de los autores en su desarrollo.
Módulos de estadísticas: un impulso clave para el desarrollo de los repositorios institucionales
Las estadísticas de uso son un elemento crítico para el progreso de los repositorios de acceso abierto. Es posible que aun contando con una interfaz atractiva en la plataforma, con un equipo de profesionales expertos en acceso abierto e incluso con herramientas eficaces para la localización de contenidos a incorporar a un repositorio, éste acumule en su base de datos un nivel de contenidos muy por debajo de lo esperable por no contar con la implicación de los autores en el desarrollo del proyecto.
Un módulo de estadísticas es una herramienta clave para lograr esta implicación. La posibilidad de ofrecer a los usuarios del repositorio información actualizada sobre los niveles de uso del recurso en su conjunto y de cada uno de los documentos archivados en él supone que un autor podrá conocer en cada momento el nivel de visibilidad que alcanzan sus trabajos como resultado de su disponibilidad en acceso abierto, y cuál de ellos recibe mayor atención por parte de los usuarios del repositorio. Por otro lado, los responsables del proyecto podrán evaluar el incremento del uso del repositorio a medida que aumenta el número de documentos archivados en el mismo y la procedencia de las visitas y las descargas a los trabajos, así como las secciones del mismo que tienen más impacto, lo que posibilitará por ejemplo el diseño de estrategias para fortalecer o enriquecer las secciones con menor nivel de uso.
La ocasión de habilitar instrumentos de medida del impacto de las publicaciones alternativos al tradicional –el Factor de Impacto de las revistas donde se publican– constituye de hecho una vieja aspiración del movimiento de acceso abierto. Tener disponible un módulo de estadísticas acerca al ideal de medir el impacto de un trabajo por sí mismo y no por la revista en que se publica, y ofrece además la posibilidad de conocer dicho impacto en términos de uso en tiempo real, no basándose en datos de años anteriores (ver al respecto el artículo “Estadísticas para repositorios: sistema métrico de Digital.CSIC” publicado en El Profesional de la Información (2010) por Isabel Bernal y Julio Pemau).
Un buen ejemplo de que la disponibilidad de un módulo de estadísticas supone un gran estímulo para el desarrollo de un repositorio lo proporciona el análisis de los repositorios más exitosos a nivel de contenidos en el ámbito nacional. Como se ve en el gráfico que representa la evolución de los contenidos de los principales repositorios de ámbito nacional, todos aquellos que se encuentran en posiciones destacadas cuentan con un módulo de estadísticas operativo y abierto a la consulta pública por parte de sus usuarios (se representan con línea más gruesa aquellos que cuentan con esta herramienta).
Es cierto que muchas plataformas cuentan con herramientas internas para evaluar su uso tales como Google Analytics. Sin embargo, esta herramienta, que es muy útil para los gestores de repositorios, no es accesible a los usuarios, que no pueden observar el nivel de uso del recurso electrónico, ni a los autores, a los que se les veda la opción de comprobar el impacto de los trabajos que archivan o ceden para su archivo en el repositorio de acceso abierto. Finalmente, aunque Google Analytics proporciona muchos datos sobre las visitas a la plataforma, no facilita –salvo que se proceda a un muy laborioso proceso de personalización– datos sobre las descargas de archivos asociados a los documentos. Los módulos de estadísticas de código abierto, por contra, han sido específicamente diseñados para llevar a cabo la labor de monitorización del uso de los repositorios y facilitan detallada información sobre visitas, descargas, países de procedencia de los usuarios y documentos más visitados y descargados entre otras cosas.
GrandIR ha procedido pues a poner a punto para su implementación en repositorios basados en DSpace los módulos de estadísticas desarrollados en código abierto por la Universidad de Tasmania en Australia y por la Universidade do Minho en Portugal. La funcionalidad del módulo Tasmania, desarrollado inicialmente como un add-on para Eprints, puede comprobarse en las implementaciones actualmente disponibles en el repositorio RUA de la Universidad de Alicante o en el Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona sobre DSpace 1.6. Por su parte, el módulo de estadísticas desarrollado por la Universidade do Minho no tiene implementaciones en España en este momento, desde que el repositorio e-archivo de la Universidad Carlos III, que operaba este módulo, se actualizó a DSpace 1.6. Sí está disponible por contra en numerosos repositorios portugueses como el RepositóriUM de la U Minho o el Estudo Geral de la Universidade de Coimbra.
Los integrantes de GrandIR queremos agradecer muy especialmente la inestimable colaboración en la puesta a punto de estos módulos de un puñado de colegas de diversas instituciones. Su apoyo ha sido de enorme ayuda, y vaya desde aquí nuestro reconocimiento a su labor en el marco de un esfuerzo colectivo.
